# Создание карточки набора данных

Каждый набор данных должен иметь карточку набора данных (dataset card), чтобы содействовать ответственному использованию и информировать пользователей о возможных предвзятостях в данных. Эта идея была вдохновлена карточками моделей (Model Cards), предложенными [Mitchell, 2018](https://huggingface.co/papers/1810.03993). Карточки наборов данных помогают пользователям понять содержимое набора данных, контекст его использования, способ создания, а также другие аспекты, о которых следует знать.

Создание карточки набора данных — это просто, и для этого достаточно выполнить несколько шагов:

1. Перейдите в репозиторий вашего набора данных на [Hub](https://hf.co/new-dataset) и нажмите **Create Dataset Card**, чтобы создать новый файл `README.md` в вашем репозитории.

2. Используйте **Metadata UI**, чтобы выбрать теги, описывающие ваш набор данных. Вы можете добавить лицензию, язык, pretty_name, task_categories, size_categories и любые другие теги, которые считаете релевантными. Эти теги помогают пользователям находить и открывать ваш набор данных на Hub.

    
    

  > [!TIP]
  > Полный, хотя и не обязательный, набор вариантов тегов можно найти в [спецификации карточки набора данных](https://github.com/huggingface/hub-docs/blob/main/datasetcard.md?plain=1). Там есть несколько дополнительных вариантов тегов, таких как `multilinguality` и `language_creators`, которые полезны, но не являются абсолютно необходимыми.

3. Нажмите на ссылку **Import dataset card template**, чтобы автоматически создать шаблон со всеми необходимыми полями для заполнения. Заполните разделы шаблона по мере возможности. Более подробную информацию о том, что следует указать в каждом разделе карточки, вы найдёте в [Dataset Card Creation Guide](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/templates/README_guide.md). Для полей, которые вы не можете заполнить, можно указать **[More Information Needed]**.

4. Когда вы закончите, зафиксируйте изменения в файле `README.md`, и вы увидите завершённую карточку набора данных в вашем репозитории.

YAML также позволяет настраивать способ загрузки набора данных, [определяя разбиения и/или конфигурации](./repository_structure#define-your-splits-and-subsets-in-yaml), без необходимости писать код.

Вы можете ознакомиться с карточками датасетов [SNLI](https://huggingface.co/datasets/stanfordnlp/snli), [CNN/DailyMail](https://huggingface.co/datasets/abisee/cnn_dailymail) и [Allociné](https://huggingface.co/datasets/tblard/allocine) в качестве примеров, чтобы начать работу.