# SpQR

El algoritmo de cuantización [SpQR](https://hf.co/papers/2306.03078) implica una estructura de cuantización de 3 bits con grupos de dos niveles en mosaicos de 16x16 y valores atípicos dispersos.

    

> [!TIP]
> Para cuantizar un modelo con SpQR, consulte el repositorio [Vahe1994/SpQR](https://github.com/Vahe1994/SpQR).

Cargue un modelo cuantizado con SpQR mediante [from_pretrained()](/docs/transformers/main/es/main_classes/model#transformers.PreTrainedModel.from_pretrained).

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

quantized_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf",
    dtype=torch.half,
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf")
```