Update crew_manager.py

crew_manager.py

@@ -9,8 +9,7 @@ from crewai import Agent, Task, Crew, Process
 from crewai_tools import (
     FileReadTool,
     DirectorySearchTool,
-    CodeDocsSearchTool,
-    SerperDevTool
+    CodeDocsSearchTool
 )
 from langchain_openai import ChatOpenAI
 import json
@@ -41,43 +40,28 @@ class ProjectManagerCrew:
             root_dir=self.project_path,
             description="البحث في توثيق الكود"
         )
-        
-        # أداة البحث على الإنترنت (تتطلب API key)
-        try:
-            self.web_search = SerperDevTool(
-                description="البحث على الإنترنت للحصول على أحدث المعلومات"
-            )
-        except:
-            self.web_search = None
-            print("⚠️ SerperDevTool غير متوفر، تأكد من إضافة SERPER_API_KEY في .env")
     
     def setup_llm(self):
-        """إعداد النماذج اللغوية"""
-        # استخدام Hugging Face models
+        """إعداد النماذج اللغوية باستخدام Hugging Face فقط"""
         hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")
-        if hf_token:
-            self.llm = ChatOpenAI(
-                model="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",
-                temperature=0.7,
-                openai_api_key=hf_token,
-                openai_api_base="https://api-inference.huggingface.co/models/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct/v1/chat/completions",
-            )
-        else:
-            # استخدام نموذج محلي إذا كان متاحاً
-            print("⚠️ HF_TOKEN غير موجود، استخدام النموذج المحلي")
-            self.llm = ChatOpenAI(
-                model="gpt-3.5-turbo",
-                temperature=0.7,
-                openai_api_key="sk-dummy"
-            )
+        
+        if not hf_token:
+            raise ValueError("❌ HF_TOKEN غير موجود. يرجى إضافته في إعدادات السرية (Secrets).")
+        
+        # نستخدم ChatOpenAI مع قاعدة Hugging Face
+        self.llm = ChatOpenAI(
+            model="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",
+            temperature=0.7,
+            openai_api_key=hf_token,
+            openai_api_base="https://router.huggingface.co/hf-inference/v1",
+            max_tokens=2048,
+        )
     
     def setup_agents(self):
         """إعداد فريق الوكلاء"""
         
         # أدوات المدير
         manager_tools = [self.project_analyzer, self.code_reader]
-        if self.web_search:
-            manager_tools.append(self.web_search)
         
         # 1. الوكيل الرئيسي (المتحدث مع المستخدم)
         self.project_manager = Agent(
@@ -136,26 +120,13 @@ class ProjectManagerCrew:
             verbose=True,
             llm=self.llm
         )
-        
-        # 5. وكيل التوثيق
-        self.documenter = Agent(
-            role="متخصص التوثيق",
-            goal="توثيق المشروع والتغييرات بشكل احترافي",
-            backstory="""
-            أنا متخصص في توثيق البرمجيات. مهمتي هي إنشاء توثيق واضح وشامل
-            للمشروع والتغييرات التي تم إجراؤها، مما يسهل فهمها وصيانتها.
-            """,
-            tools=[self.code_reader, self.docs_searcher],
-            verbose=True,
-            llm=self.llm
-        )
     
     def add_to_history(self, role: str, content: str):
         """إضافة رسالة إلى سجل المحادثة"""
         self.conversation_history.append({
             "role": role,
             "content": content,
-            "timestamp": json.dumps({"time": "now"})  # يمكن إضافة طابع زمني حقيقي
+            "timestamp": json.dumps({"time": "now"})
         })
     
     def create_development_plan(self, user_request: str):
@@ -253,43 +224,19 @@ class ProjectManagerCrew:
             context=[execution_task]
         )
         
-        # المهمة 5: التوثيق
-        documentation_task = Task(
-            description="""
-            ## المطلوب:
-            بناءً على جميع المهام السابقة، قم بـ:
-            1. توثيق التغييرات التي تم إجراؤها
-            2. تحديث وثائق المشروع الحالية
-            3. كتابة دليل للمستخدم إذا لزم الأمر
-            4. إنشاء دليل للمطور للصيانة المستقبلية
-            5. توثيق القرارات التقنية المهمة
-            
-            ## تعليمات:
-            - كن واضحاً وموجزاً
-            - استخدم أمثلة عملية
-            - نظم المعلومات بطريقة سهلة الفهم
-            - أضف رسوماً توضيحية إذا أمكن
-            """,
-            agent=self.documenter,
-            expected_output="توثيق كامل للمشروع والتغييرات",
-            context=[execution_task, review_task]
-        )
-        
         # إنشاء الفريق وتشغيله
         crew = Crew(
             agents=[
                 self.project_manager,
                 self.technical_planner,
                 self.coder,
-                self.reviewer,
-                self.documenter
+                self.reviewer
             ],
             tasks=[
                 analysis_task,
                 planning_task,
                 execution_task,
-                review_task,
-                documentation_task
+                review_task
             ],
             process=Process.sequential,
             verbose=True,
@@ -348,75 +295,4 @@ class ProjectManagerCrew:
         # إضافة رد المدير إلى السجل
         self.add_to_history("manager", str(response))
         
-        return response
-    
-    def get_conversation_summary(self):
-        """الحصول على ملخص للمحادثة"""
-        if not self.conversation_history:
-            return "لا توجد محادثة سابقة"
-        
-        summary_task = Task(
-            description=f"""
-            ## تاريخ المحادثة الكامل:
-            {json.dumps(self.conversation_history, ensure_ascii=False)}
-            
-            ## المطلوب:
-            قم بإنشاء ملخص واضح للمحادثة يشمل:
-            1. النقاط الرئيسية التي تمت مناقشتها
-            2. القرارات التي تم اتخاذها
-            3. المهام المطلوبة أو المكتملة
-            4. الخطوات التالية المقترحة
-            
-            ## تعليمات:
-            - كن موجزاً وواضحاً
-            - نظم المعلومات بطريقة منطقية
-            - استخدم لغة عربية سليمة
-            """,
-            agent=self.project_manager,
-            expected_output="ملخص محادثة منظم وواضح"
-        )
-        
-        crew = Crew(
-            agents=[self.project_manager],
-            tasks=[summary_task],
-            process=Process.sequential,
-            verbose=False
-        )
-        
-        return crew.kickoff()
-
-# دالة مساعدة لإنشاء نموذج تجريبي
-def create_demo_crew(project_path: str = "demo_project"):
-    """إنشاء نموذج تجريبي للاختبار"""
-    
-    # إنشاء مجرد تجريبي إذا لم يكن موجوداً
-    if not os.path.exists(project_path):
-        os.makedirs(project_path, exist_ok=True)
-        demo_files = {
-            "main.py": "# ملف رئيسي تجريبي\nprint('مرحباً بالعالم')",
-            "README.md": "# مشروع تجريبي\nهذا مشروع للاختبار",
-            "requirements.txt": "# المتطلبات\nflask==2.3.0\nrequests==2.31.0"
-        }
-        
-        for filename, content in demo_files.items():
-            with open(os.path.join(project_path, filename), "w", encoding="utf-8") as f:
-                f.write(content)
-    
-    return ProjectManagerCrew(project_path)
-
-if __name__ == "__main__":
-    # مثال على الاستخدام
-    print("🚀 اختبار نظام مدير المشاريع الذكي...")
-    
-    # استخدام مشروع تجريبي
-    crew = create_demo_crew()
-    
-    # مثال على الدردشة
-    response = crew.chat_with_manager("مرحباً، أريد إضافة واجهة ويب للمشروع")
-    print(f"👤 أنت: أريد إضافة واجهة ويب للمشروع")
-    print(f"🤖 المدير: {response}")
-    
-    # مثال على إنشاء خطة تطوير
-    print("\n📋 إنشاء خطة تطوير...")
-    plan = crew.create_development_plan("إضافة نظام مصادقة للمستخدمين")
-    print(f"📄 الخطة: {plan[:200]}...")  # عرض أول 200 حرف فقط
+        return response