Sztuczna Inteligencja – poziom podstawowy. Wprowadzenie do AI
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawami sztucznej inteligencji, jej historią oraz kluczowymi pojęciami, takimi jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Uczestnicy poznają podstawowe algorytmy AI, w tym klasyfikację, regresję oraz popularne metody, takie jak drzewa decyzyjne czy k-NN.

Szkolenie obejmie również praktyczne zastosowania AI w różnych branżach, takich jak przemysł, zdrowie i finanse, a także wprowadzenie do algorytmów genetycznych i
["wiedza z zakresu podstaw sztucznej inteligencji", "znajomość kluczowych pojęć w sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego", "umiejętność identyfikacji podstawowych algorytmów sztucznej inteligencji, w tym klasyfikacja, regresja, drzewa decyzyjne i k-NN", "wiedza na temat praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w przemyśle, ochronie zdrowia i finansach", "znajomość algorytmów genetycznych i ich zastosowań"]