Machine Learning – modelowanie, optymalizacja, analiza danych
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do samodzielnego wykorzystania języka Python i bibliotek analitycznych w procesie budowy i oceny modeli uczenia maszynowego. Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat podstawowych algorytmów ML, nauczą się analizy i wizualizacji danych, a także stosowania dobrych praktyk w testowaniu i optymalizacji modeli. Szkolenie rozwija zarówno kompetencje techniczne, jak i umiejętność praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie.
["wiedza z zakresu podstawowych algorytmów uczenia maszynowego", "umiejętność programowania w języku Python", "znajomość bibliotek analitycznych w Pythonie", "umiejętność budowy i oceny modeli uczenia maszynowego", "umiejętność analizy i wizualizacji danych", "znajomość dobrych praktyk w testowaniu i optymizacji modeli uczenia maszynowego", "umiejętność praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie"]