Big Data. Inżynieria danych-studia podyplomowe
Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętności analizy danych na dużą skalę, co pozwala im efektywnie interpretować, wyciągać wnioski i podejmować decyzje biznesowe oparte na danych. Opanowują narzędzia i technologie używane w obszarze Big Data, w tym różne bazy danych, narzędzia do przetwarzania danych, techniki analizy danych i uczenia maszynowego, oraz analizy danych środowiskowych i optymalizacji zużycia zasobów w aplikacjach.
["wiedza z zakresu technologii Big Data", "umiejętność analizy dużych zbiorów danych", "umiejętność interpretacji i wyciągania wniosków z danych", "umiejętność podejmowania decyzji biznesowych w oparciu o dane", "znajomość narzędzi do przetwarzania danych Big Data", "wiedza z zakresu różnych baz danych", "umiejętność stosowania technik analizy danych", "umiejętność stosowania technik uczenia maszynowego", "umiejętność analizy danych środowiskowych", "umiejętność optymalizacji zużycia zasobów w aplikacjach"]