Sztuczna Inteligencja – poziom podstawowy. Wprowadzenie do AI
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawami sztucznej inteligencji, jej historią oraz kluczowymi pojęciami, takimi jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Uczestnicy poznają podstawowe algorytmy AI, w tym klasyfikację, regresję oraz popularne metody, takie jak drzewa decyzyjne czy k-NN.

Szkolenie obejmie również praktyczne zastosowania AI w różnych branżach, takich jak przemysł, zdrowie i finanse, a także wprowadzenie do algorytmów genetycznych i
["wiedza z zakresu podstaw sztucznej inteligencji", "znajomość historii rozwoju sztucznej inteligencji", "wiedza na temat kluczowych pojęć w AI, takich jak uczenie maszynowe i sieci neuronowe", "znajomość podstawowych algorytmów AI, w tym klasyfikacja i regresja", "umiejętność stosowania popularnych metod AI, takich jak drzewa decyzyjne i k-NN", "znajomość praktycznych zastosowań AI w różnych branżach", "wiedza na temat algorytmów genetycznych i przetwarzania języka naturalnego"]