Sztuczna inteligencja i automatyzacja w pracy – od promptingu do procesów.
Celem edukacyjnym jest podniesienie kompetencji cyfrowych zespołu w praktycznym użyciu AI do tworzenia treści, analityki i automatyzacji, aby skrócić czas realizacji zadań, podnieść jakość wyników i zwiększyć innowacyjność pracy. W efekcie zespół szybciej prototypuje rozwiązania, podejmuje lepsze decyzje na podstawie danych i automatyzuje powtarzalne procesy.
["wiedza z zakresu sztucznej inteligencji i automatyzacji", "umiejętność praktycznego stosowania AI do tworzenia treści", "umiejętność praktycznego stosowania AI do analityki danych", "umiejętność praktycznego stosowania AI do automatyzacji procesów", "umiejętność skracania czasu realizacji zadań przy użyciu AI", "umiejętność podnoszenia jakości wyników pracy przy użyciu AI", "umiejętność zwiększania innowacyjności pracy przy użyciu AI", "umiejętność szybszego prototypowania rozwiązań z wykorzystaniem AI", "umiejętność podejmowania lepszych decyzji na podstawie danych z wykorzystaniem AI", "umiejętność automatyzacji powtarzalnych procesów przy użyciu AI"]