Sztuczna Inteligencja – poziom podstawowy. Wprowadzenie do AI
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawami sztucznej inteligencji, jej historią oraz kluczowymi pojęciami, takimi jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Uczestnicy poznają podstawowe algorytmy AI, w tym klasyfikację, regresję oraz popularne metody, takie jak drzewa decyzyjne czy k-NN.

Szkolenie obejmie również praktyczne zastosowania AI w różnych branżach, takich jak przemysł, zdrowie i finanse, a także wprowadzenie do algorytmów genetycznych i
["wiedza z zakresu historii rozwoju sztucznej inteligencji", "znajomość podstawowych pojęć z dziedziny sztucznej inteligencji", "wiedza na temat uczenia maszynowego", "znajomość sieci neuronowych", "umiejętność przetwarzania języka naturalnego", "znajomość podstawowych algorytmów sztucznej inteligencji", "umiejętność stosowania algorytmu klasyfikacji", "umiejętność stosowania algorytmu regresji", "znajomość metody drzew decyzyjnych", "znajomość metody k-NN (k-najbliższych sąsiadów)", "znajomość praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w różnych branżach", "wiedza z zakresu algorytmów genetycznych", "znajomość koncepcji algorytmów rorojowych"]