Sztuczna Inteligencja – poziom podstawowy. Wprowadzenie do AI
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawami sztucznej inteligencji, jej historią oraz kluczowymi pojęciami, takimi jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Uczestnicy poznają podstawowe algorytmy AI, w tym klasyfikację, regresję oraz popularne metody, takie jak drzewa decyzyjne czy k-NN.

Szkolenie obejmie również praktyczne zastosowania AI w różnych branżach, takich jak przemysł, zdrowie i finanse, a także wprowadzenie do algorytmów genetycznych i
["wiedza z zakresu historii i podstaw sztucznej inteligencji", "znajomość kluczowych pojęć w AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego", "umiejętność rozpoznawania podstawowych algorytmów AI: klasyfikacja, regresja, drzewa decyzyjne, k-NN", "znajomość praktycznych zastosowań AI w przemyśle, ochronie zdrowia i finansach", "wprowadzenie do algorytmów genetycznych i optymalizacji"]