Data Science i Deep Learning z Apache Spark i CNN (kurs praktyczny)
Kurs przygotowuje do samodzielnego projektowania, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem narzędzi takich jak Apache Spark, Databricks i MLlib oraz budowy i zastosowania sieci neuronowych (CNN) w praktycznych projektach analizy danych. Uczestnicy nabędą umiejętność pracy w środowiskach przetwarzania danych na dużą skalę oraz zdobędą doświadczenie w realizacji pełnych projektów AI.
["wiedza z zakresu uczenia maszynowego", "umiejętność projektowania modeli uczenia maszynowego", "umiejętność trenowania modeli uczenia maszynowego", "umiejętność wdrażania modeli uczenia maszynowego", "znajomość narzędzi Apache Spark", "znajomość narzędzi Databricks", "znajomość narzędzi MLlib", "wiedza z zakresu sieci neuronowych", "umiejętność budowania sieci neuronowych CNN", "umiejętność zastosowania sieci neuronowych CNN w projektach analizy danych", "umiejętność pracy w środowiskach przetwarzania dużych zbiorów danych", "doświadczenie w realizacji pełnych projektów AI"]