Nie tylko dla nerdów: AI, które rozumiesz - Sztuczna inteligencja i przetwarzanie danych
Po ukończeniu kursu uczestnik potrafi: stosować miary statystyczne i geometryczne w analizie danych; tworzyć skrypty w Pythonie do wczytywania, przetwarzania i wizualizacji danych; budować i oceniać modele uczenia maszynowego na danych tabelarycznych; przetwarzać tekst i obrazy z użyciem bibliotek NLP i deep learningu; zrealizować prosty projekt AI – od pozyskania danych po wdrożenie prototypu.
["wiedza z zakresu miar statystycznych i geometrycznych w analizie danych", "umiejętność tworzenia skryptów w Pythonie do wczytywania, przetwarzania i wizualizacji danych", "umiejętność budowania i oceniania modeli uczenia maszynowego na danych tabelarycznych", "umiejętność przetwarzania tekstu i obrazów z użyciem bibliotek NLP i deep learningu", "umiejętność realizacji prostego projektu AI – od pozyskania danych po wdrożenie prototypu"]