Analiza Danych – Data Science z elementami AI-studia podyplomowe
Umiejętności programowania w Pythonie od podstaw. Eksploracyjna analiza danych (EDA), czyszczenia danych, obsługi brakujących wartości, eliminacji odstających obserwacji oraz standaryzacji i normalizacji, w zakresie analizy danych środowiskowych, optymalizacji zużycia zasobów w aplikacjach. Podstawy statystyki i uczenia maszynowego. Zaawansowane algorytmy AI. Znajomość technologii chmurowych. Dyskusja o wpływie technologii na środowisko oraz o strategiach minimalizowania ich negatywnego wpływu.
["umiejętność programowania w języku Python od podstaw", "prowadzenie eksploracyjnej analizy danych (EDA)", "umiejętność czyszczenia danych", "obsługa brakujących wartości w danych", "eliminacja obserwacji odstających", "standaryzacja i normalizacja danych", "analiza danych środowiskowych", "optymalizacja zużycia zasobów w aplikacjach", "znajomość podstaw statystyki", "znajomość podstaw uczenia maszynowego", "znajomość zaawansowanych algorytmów AI", "znajomość technologii chmurowych", "dyskusja na temat wpływu technologii na środowisko", "znajomość strategii minimalizowania negatywnego wpływu technologii na środowisko"]