Big Data. Inżynieria danych-studia podyplomowe
Celem studiów jest wyposażenie uczestników w umiejętności analizy danych na dużą skalę, co pozwala im efektywnie interpretować, wyciągać wnioski i podejmować decyzje biznesowe oparte na danych. Opanowują narzędzia i technologie używane w obszarze Big Data, w tym różne bazy danych, narzędzia do przetwarzania danych, techniki analizy danych i uczenia maszynowego, oraz analizy danych środowiskowych i optymalizacji zużycia zasobów w aplikacjach.
["wiedza z zakresu Big Data", "umiejętność analizy danych na dużą skalę", "umiejętność interpretacji i wyciągania wniosków na podstawie danych", "umiejętność podejmowania decyzji biznesowych w oparciu o dane", "znajomość narzędzi i technologii stosowanych w obszarze Big Data", "znajomość różnych baz danych", "znajomość narzędzi do przetwarzania danych", "znajomość technik analizy danych", "znajomość technik uczenia maszynowego", "umiejętność analizy danych środowiskowych", "umiejętność optymalizacji zużycia zasobów w aplikacjach"]