Studia podyplomowe: Data Science, edycja 2025/26
Dostarczenie uczestnikowi wiedzy w zakresie podstaw, idei i narzędzi przetwarzania maszynowego (ang. machine learning), sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych ilości danych (ang. big data). Uczestnik pozna szczegóły procesu przygotowania danych, narzędzie trenowania i budowy klasyfikatorów oraz wybranych zagadnień dotyczących analizy i wizualizacji danych. Na specjalności "Analityk danych" - analizy danych za pomocą języka Python, a "Developer" - ekosystemu Hadoop i deep learning.
["wiedza z zakresu podstaw machine learning", "wiedza z zakresu podstaw sztucznej inteligencji", "wiedza z zakresu podstaw przetwarzania dużych ilości danych (big data)", "umiejętność przygotowania danych do analizy", "umiejętność trenowania i budowy klasyfikatorów", "wiedza z zakresu analizy danych", "umiejętność wizualizacji danych", "umiejętność analizy danych w języku Python", "wiedza z zakresu ekosystemu Hadoop", "umiejętność tworzenia rozwiązań deep learning"]