base stringclasses 36
values | vowel stringclasses 14
values | mark stringclasses 14
values | result stringlengths 1 4 |
|---|---|---|---|
क | अ | क | |
क | आ | ा | का |
क | इ | ि | कि |
क | ई | ी | की |
क | उ | ु | कु |
क | ऊ | ू | कू |
क | ए | े | के |
क | ऐ | ै | कै |
क | ओ | ो | को |
क | औ | ौ | कौ |
क | अं | ं | कं |
क | अः | ः | कः |
ख | अ | ख | |
ख | आ | ा | खा |
ख | इ | ि | खि |
ख | ई | ी | खी |
ख | उ | ु | खु |
ख | ऊ | ू | खू |
ख | ए | े | खे |
ख | ऐ | ै | खै |
ख | ओ | ो | खो |
ख | औ | ौ | खौ |
ख | अं | ं | खं |
ख | अः | ः | खः |
ग | अ | ग | |
ग | आ | ा | गा |
ग | इ | ि | गि |
ग | ई | ी | गी |
ग | उ | ु | गु |
ग | ऊ | ू | गू |
ग | ए | े | गे |
ग | ऐ | ै | गै |
ग | ओ | ो | गो |
ग | औ | ौ | गौ |
ग | अं | ं | गं |
ग | अः | ः | गः |
घ | अ | घ | |
घ | आ | ा | घा |
घ | इ | ि | घि |
घ | ई | ी | घी |
घ | उ | ु | घु |
घ | ऊ | ू | घू |
घ | ए | े | घे |
घ | ऐ | ै | घै |
घ | ओ | ो | घो |
घ | औ | ौ | घौ |
घ | अं | ं | घं |
घ | अः | ः | घः |
ङ | अ | ङ | |
ङ | आ | ा | ङा |
ङ | इ | ि | ङि |
ङ | ई | ी | ङी |
ङ | उ | ु | ङु |
ङ | ऊ | ू | ङू |
ङ | ए | े | ङे |
ङ | ऐ | ै | ङै |
ङ | ओ | ो | ङो |
ङ | औ | ौ | ङौ |
ङ | अं | ं | ङं |
ङ | अः | ः | ङः |
च | अ | च | |
च | आ | ा | चा |
च | इ | ि | चि |
च | ई | ी | ची |
च | उ | ु | चु |
च | ऊ | ू | चू |
च | ए | े | चे |
च | ऐ | ै | चै |
च | ओ | ो | चो |
च | औ | ौ | चौ |
च | अं | ं | चं |
च | अः | ः | चः |
छ | अ | छ | |
छ | आ | ा | छा |
छ | इ | ि | छि |
छ | ई | ी | छी |
छ | उ | ु | छु |
छ | ऊ | ू | छू |
छ | ए | े | छे |
छ | ऐ | ै | छै |
छ | ओ | ो | छो |
छ | औ | ौ | छौ |
छ | अं | ं | छं |
छ | अः | ः | छः |
ज | अ | ज | |
ज | आ | ा | जा |
ज | इ | ि | जि |
ज | ई | ी | जी |
ज | उ | ु | जु |
ज | ऊ | ू | जू |
ज | ए | े | जे |
ज | ऐ | ै | जै |
ज | ओ | ो | जो |
ज | औ | ौ | जौ |
ज | अं | ं | जं |
ज | अः | ः | जः |
झ | अ | झ | |
झ | आ | ा | झा |
झ | इ | ि | झि |
झ | ई | ी | झी |
End of preview. Expand in Data Studio
- 🎯 उद्देश्य
- 📊 डेटासेट संरचना
- 🚀 वापर (Usage)
- 🏗️ Pipeline
- टप्पा १: व्याकरण मॅट्रिक्स ✅
टप्पा २: Morphology + Sandhi + Schwa ✅
टप्पा ३: Clusters + Minimal Pairs ✅
टप्पा ४: Duration + Pitch + Loanwords ✅
टप्पा ५: गणितीय TTS इंजिन 🔄 (In Progress)
- 📜 लायसन्स
- Apache-2.0 — मुक्त वापर, बदल आणि पुनर्वितरण करता येईल.
- 👤 तयार केलेले
- kalpesh77
Vedic Neural Geometry Project
"मराठी ते गणितीय ध्वनी संश्लेषण — संपूर्ण आराखडा"
मराठी व्याकरण आणि ध्वनी मॅट्रिक्स
Marathi Phonology Matrices
गणितीय ध्वनी संश्लेषणासाठी (Mathematical Speech Synthesis) तयार केलेला सर्वसमावेशक मराठी फोनोलॉजी डेटासेट.
🎯 उद्देश्य
हा डेटासेट मराठी भाषेच्या:
- फोनोलॉजिकल विश्लेषण
- मॉर्फोलॉजी (लिंग, वचन, काळ)
- संधि व श्व नियम
- युक्तक्षर (Clusters)
- Duration & Pitch नियम
- Loanword adaptation
या सर्वांसाठी संरचित डेटा पुरवतो. TTS, ASR, G2P आणि Computational Linguistics संशोधनासाठी उपयुक्त.
📊 डेटासेट संरचना
| Config | वर्णन | अंदाजे Rows |
|---|---|---|
vowels |
स्वर + Formant Frequencies (F0-F3) | 13 |
consonants |
व्यंजने + Articulation Features | 37 |
barakhadi |
बाराखडी मॅट्रिक्स (C+V → CV) | 300 |
morphology_clean |
लिंग + वचन + काळ रूपे (स्वच्छ) | ~2560 |
sandhi_rules / sandhi_rules_v2 |
संधि नियम | 100+ |
schwa_rules |
Schwa Deletion नियम | 50+ |
clusters / clusters_v2 |
युक्तक्षर + उदाहरणे | 100+ |
minimal_pairs / minimal_pairs_v2 |
ध्वनीभेद + समानार्थी फरक | 100+ |
duration_rules |
उच्चार कालावधी नियम | 50+ |
pitch_rules |
Pitch / Intonation नियम | 20+ |
loanword_rules |
इंग्रजी/इतर भाषांतील शब्द रूपांतर | 50+ |
🚀 वापर (Usage)
from datasets import load_dataset
# संपूर्ण डेटासेट लोड करा
ds = load_dataset("kalpesh77/marathi-phonology-matrices")
# विशिष्ट config लोड करा
morph = load_dataset("kalpesh77/marathi-phonology-matrices", "morphology_clean")
sandhi = load_dataset("kalpesh77/marathi-phonology-matrices", "sandhi_rules")
clusters = load_dataset("kalpesh77/marathi-phonology-matrices", "clusters")
# उदाहरण
print(morph["train"][0])
print(sandhi["train"][0])
🔬 मुख्य वैशिष्ट्ये
Morphology: पुल्लिंगी / स्त्रीलिंगी, एकवचन / अनेकवचन, वर्तमान / भूत / भविष्यकाळ Sandhi & Schwa: मराठी उच्चारातील महत्त्वाचे नियम Clusters: क्त, त्र, ज्ञ, क्ष, प्र इ. युक्तक्षरांची माहिती Minimal Pairs: ध्वनीभेद आणि समानार्थी शब्दांमधील फरक Acoustic Features: Duration, Pitch, Formants Loanwords: इंग्रजी शब्दांचे मराठी रूपांतर
🏗️ Pipeline
टप्पा १: व्याकरण मॅट्रिक्स ✅ टप्पा २: Morphology + Sandhi + Schwa ✅ टप्पा ३: Clusters + Minimal Pairs ✅ टप्पा ४: Duration + Pitch + Loanwords ✅ टप्पा ५: गणितीय TTS इंजिन 🔄 (In Progress)
📜 लायसन्स
Apache-2.0 — मुक्त वापर, बदल आणि पुनर्वितरण करता येईल.
👤 तयार केलेले
kalpesh77 Vedic Neural Geometry Project "मराठी ते गणितीय ध्वनी संश्लेषण — संपूर्ण आराखडा"
- Downloads last month
- 263