course documentation
Часть 2 завершена!
0. Установка
1. Трансформеры
ВведениеОбработка естественного языкаТрансформеры: на что они способны?Как работают трансформеры?Модели-кодировщикиМодели-декодировщикиМодели "seq2seq"Предвзятости и ограниченияИтогиТест в конце главы
2. Использование 🤗 Transformers
ВведениеЗа конвейеромМоделиТокенизаторыОбработка множественных последовательностейСобираем все воединоБазовое использование завершено!Тест в конце главы
3. Fine-tuning предобученной модели
ВведениеПредобработка данныхFine-tuning модели с использованием Trainer APIПолное обучение моделиFine-tuning, итоги!Тест в конце главы
4. Hugging Face Hub
Hugging Face HubИспользование предобученных моделейПубликация предобученных моделей в общий доступСоздание карточки моделиПервая часть завершена!Тест в конце главы
5. Библиотека 🤗 Datasets
ВведениеЧто делать, если моего датасета на нет на Hub?Препарируем 🤗 DatasetsBig data? 🤗 Datasets спешат на помощь!Семантический поиск с помощью FAISS🤗 Datasets, итоги!Тест в конце главы
6. Бибилиотека 🤗 Tokenizers
ВведениеОбучение нового токенизатора на основе старогоОсобые возможности быстрых токенизаторовБыстрые токенизаторы в QA конвейереНормализация и предварительная токенизацияТокенизация Byte-Pair EncodingТокенизация WordPieceТокенизация UnigramСоздание токенизатора, блок за блокомТокенизаторы, проверка!Тест в конце главы
7. Основные задачи NLP
ВведениеКлассификация токеновДообучение модели маскированного языкового моделированияПереводСуммаризацияОбучение каузальной языковой модели с нуляОтветы на вопросыОсвоение NLPТест в конце главы
8. Как попросить о помощи
ВведениеЧто делать, если возникла ошибкаОбращение за помощью на форумахОтладка обученияОтладка обученияКак написать хорошее сообщение об ошибке (issue)Часть 2 завершена!Тест в конце главы
9. Создание и распространение демо
Введение в GradioСоздание вашего первого демоПонимание класса InterfaceДелимся демонстрациями с другимиИнтеграция с Hugging Face HubРасширенные возможности InterfaceВведение в Gradio BlocksGradio, проверка!Тест в конце главы
События курса
Глоссарий
Часть 2 завершена!
Поздравляем, вы прошли вторую часть курса! Мы активно работаем над третьей частью, поэтому подпишитесь на нашу рассылку, чтобы не пропустить ее выход.
Теперь вы должны уметь решать различные задачи NLP, дообучать или обучать модели с нуля. Не забудьте поделиться своими результатами с сообществом на Model Hub.
Нам не терпится увидеть, что вы построите на основе полученных знаний!
Update on GitHub