Spacesのディスク使用量

すべてのSpaceには、少量のディスクストレージが用意されています。このディスクスペースはエフェメラル（一時的）であり、Spaceが再起動または停止されると、その内容は失われます。 Space自体よりも長いライフタイムでデータを永続化する必要がある場合は、1つ以上のStorage Bucketsをボリュームとしてアタッチできます。

アタッチされたボリューム

Storage Bucketsは、Space内でデータを永続化するための推奨方法です。アタッチされたバケットは、指定したパスにSpaceコンテナへマウントされ、実行時にその内容がローカルファイルとして利用可能になります。

バケットは、Space の作成時、Space 設定 UI、または huggingface_hub Python API を介したプログラムによる操作で、Space にアタッチできます。マウントは読み書き可能（デフォルト）または読み取り専用で設定できます。

バケットの作成と使用に関する詳細については、Storage Bucketsのドキュメントを参照してください。

アタッチされたボリュームの表示

Space ページでは、アクションのドロップダウンメニューにアタッチされたボリュームが表示されます。各ボリュームには、ソースバケット、コンテナ内のマウントパス、および読み取り専用または読み書き可能としてマウントされているかが表示されます。

Spacesでのモデル、データセット、その他のマウント

モデル、データセット、その他の Spaces は、huggingface_hub Python API を通じてボリュームとしてアタッチできます。これらは常に読み取り専用でマウントされます。

接続後、リポジトリボリュームはバケットと同様にSpaceのアクションドロップダウンに表示され、UIから表示またはマウント解除を行うことができます。

ボリュームがプライベートリポジトリを参照している場合、アクセス権限のないユーザーでも、そのボリュームがリストに表示されます（マウントパスとアクセスモード付き）。ただし、ソースは****/******としてマスクされ、「(private)」というラベルが付与されます。

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