Utilitas umum

Halaman ini mencantumkan semua fungsi utilitas umum Transformers yang ditemukan di file utils.py.

Sebagian besar dari itu hanya berguna jika Anda mempelajari kode umum di dalam pustaka.

Enum dan namedtuple

kelas transformers.utils.ExplicitEnum

< source >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

Enum dengan pesan error yang lebih eksplisit untuk nilai yang hilang.

kelas transformers.utils.PaddingStrategy

< source >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

Nilai yang mungkin untuk argumen padding di PreTrainedTokenizerBase.call(). Berguna untuk tab-completion di IDE.

kelas transformers.TensorType

< source >

( valuenames = Nonemodule = Nonequalname = Nonetype = Nonestart = 1boundary = None )

Nilai yang mungkin untuk argumen return_tensors di PreTrainedTokenizerBase.call(). Berguna untuk tab-completion di IDE.

Decorator Khusus

transformers.add_start_docstrings

< source >

( *docstr )

transformers.utils.add_start_docstrings_to_model_forward

< source >

( *docstr )

transformers.add_end_docstrings

< source >

( *docstr )

transformers.utils.add_code_sample_docstrings

< source >

( *docstrprocessor_class = Nonecheckpoint = Noneoutput_type = Noneconfig_class = Nonemask = '[MASK]'qa_target_start_index = 14qa_target_end_index = 15model_cls = Nonemodality = Noneexpected_output = Noneexpected_loss = Nonereal_checkpoint = Nonerevision = None )

transformers.utils.replace_return_docstrings

< source >

( output_type = Noneconfig_class = None )

Utilitas Lainnya

kelas transformers.utils._LazyModule

< source >

( name: strmodule_file: strimport_structure: dictmodule_spec: _frozen_importlib.ModuleSpec | None = Noneextra_objects: dict[str, object] | None = Noneexplicit_import_shortcut: dict[str, list[str]] | None = None )

Kelas modul yang menampilkan semua objek tetapi hanya melakukan impor terkait ketika objek diminta.

Update on GitHub