Agents Course documentation
Quiz rapide 2
Unité 0. Bienvenue dans le cours
Live 1. Comment fonctionne le cours et Q&R
Unité 1. Introduction aux Agents
Introduction aux agentsQu'est-ce qu'un agent ?Quiz rapide 1Qu'est-ce qu'un LLM ?Messages et tokens spéciauxQue sont les outils ?Quiz rapide 2Comprendre les agents à travers le cycle Réflexion-Action-ObservationRéflexions, raisonnement interne et l'approche Re-ActActions, permettre à l'agent d'interagir avec son environnementObserver, intégrer le retour d'information pour réfléchir et s'adapterBibliothèque d'agents facticesCréons notre premier agent avec smolagentsQuiz final de l'Unité 1Conclusion
Unité 2. Frameworks pour les agents
Unité 2.1 Le framework smolagents
Unité 2.2 Le framework LlamaIndex
Unité 2.3 Le framework LangGraph
Unité 3. Cas d'usage pour le RAG agentique
Unité 4. Projet final - Créer, tester et certifier votre agent
Unité bonus 1. Affiner un LLM pour l'appel de fonctions
Unité bonus 2. Observabilité et évaluation des agents
Unité bonus 3. Agents dans les jeux avec Pokémon
Quiz rapide 2
Hein ?! Un autre quiz ? On sait, on sait, … 😅 Mais ce court quiz non noté est là pour vous aider à renforcer les concepts clés que vous venez d’apprendre.
Ce quiz porte sur les LLM, les systèmes de messages et les outils ; des composants essentiels pour comprendre et construire des agents.
Q1 : Laquelle des propositions suivantes décrit le mieux un outil ?
Q2 : Comment les agents utilisent-ils les outils comme moyen d’« agir » dans un environnement ?
Q3 : Qu’est-ce qu’un LLM ?
Q4 : Laquelle des propositions suivantes décrit le mieux le rôle des <i> tokens </i> spéciaux dans les LLM ?
Q5 : Comment les gabarits de chat d’IA traitent-ils les messages des utilisateurs en interne ?
Vous avez compris ? Super ! Maintenant, plongeons dans le flux complet de l’agent et construisons notre premier !
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