Đố vui cuối chương

Chương này bao gồm rất nhiều mặt! Đừng lo lắng nếu bạn không nắm được tất cả các chi tiết; các chương tiếp theo sẽ giúp bạn hiểu mọi thứ hoạt động như thế nào.

Tuy nhiên, trước tiên, hãy kiểm tra những gì bạn đã học được trong chương này!

1. Khám phá Hub và tìm roberta-large-mnli . Nó phục vụ cho tác vụ gì?

2. Đoạn mã sau sẽ trả về cái gì?

from transformers import pipeline

ner = pipeline("ner", grouped_entities=True)
ner("My name is Sylvain and I work at Hugging Face in Brooklyn.")

3. Từ nào có thể thay thế … trong đoạn mã dưới đây?

from transformers import pipeline

filler = pipeline("fill-mask", model="bert-base-cased")
result = filler("...")

4. Tại sao đoạn mã này sẽ lỗi?

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("zero-shot-classification")
result = classifier("This is a course about the Transformers library")

5. “Học chuyển giao” nghĩa là gì?

6. Đúng hay sai? Một mô hình ngôn ngữ thường không cần nhãn cho quá trình huấn luyện trước của nó.

7. Chọn câu mô tả đúng nhất các thuật ngữ “mô hình”, “kiến trúc” và “trọng số”.

8. Bạn sẽ sử dụng loại mô hình nào trong số những loại mô hình này để hoàn thành lời nhắc với văn bản được tạo ra?

9. Bạn sẽ sử dụng kiểu mô hình nào để tóm tắt văn bản?

10. Bạn sẽ sử dụng kiểu mô hình nào trong số những kiểu mô hình này để phân loại đầu vào văn bản theo các nhãn nhất định?

11. Sự sai lệch quan sát thấy trong một mô hình có thể bắt nguồn nào?